python - Pandas Python 条件

Question

d = [{'Number':'0001',  'Name':'A','Course':'Eng','Score':81 },{'Number':'0001',  'Name':'A','Course':'Geo','Score':75},
       {'Number':'0002',  'Name':'B','Course':'Eng','Score': 76} , {'Number':'0002',  'Name':'B','Course':'Geo','Score':90 },
    {'Number':'0003',  'Name':'C','Course':'Eng','Score':81 },{'Number':'0003',  'Name':'C','Course':'Geo','Score':100, },
     {'Number':'0003',  'Name':'C','Course':'Bio','Score':90 }]


data = pd.DataFrame(d, index=[1,2,3,4,5,6,7])
data

Course  Name    Number  Score
1   Eng A   0001    81
2   Geo A   0001    75
3   Eng B   0002    76
4   Geo B   0002    90
5   Eng C   0003    81
6   Geo C   0003    100
7   Bio C   0003    90

我想要的是只返回名字 C，因为 C 是唯一一个每门课都超过 80 分的人

Answer 1

你可以在 groupby 之后使用 filter 例如:

print (data.groupby('Name').filter(lambda x: (x['Score'].min()>80)))

你得到了

  Course Name Number  Score
5    Eng    C   0003     81
6    Geo    C   0003    100
7    Bio    C   0003     90