python - Pandas:检查 json 对象中是否存在 dataframe 列

Question

我有一个名为“国家”的 json 对象，如下所示，其中包含所有国家 ISO 代码列表:

countries = [{"name":"Afghanistan","alpha-2":"AF","country-code":"004"},{"name":"Åland Islands","alpha-2":"AX","country-code":"248"},{"name":"Albania","alpha-2":"AL","country-code":"008"},{"name":"Algeria","alpha-2":"DZ","country-code":"012"}]

我有一个带有“国家/地区”列的 Pandas 数据框:

Country
--------
AU
AL
DZ

如何检查 json 对象的 'alpha-2' 列中是否存在 'Country' 列中的任何行，如果不存在则打印错误？

当我尝试下面的代码时，我没有收到任何错误，也没有打印任何内容。

if df['Country'].any() in [x['alpha-2'] for x in countries]:
    print "Country code exists"

Answer 1

你可以做

if set(x['alpha-2'] for x in countries).intersection(df.Country):
    print('Country code exists')

或者，在精神上更接近您正在尝试的(但具有完全不同的性能特征)，

if df.Country.isin(x['alpha-2'] for x in countries).any():
    print('Country code exists')