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我目前正在努力使领域驱动设计原则适应我的开发实践。我一直坚持如何为按层次结构组织的数据定义聚合根。
以文件夹结构为例 - 每个文件夹可以有 0..N 个子文件夹,子文件夹 0..N 也可以有 0..N 个子文件夹,依此类推。
我在一个文件夹及其所有直接和间接子文件夹上有不变量 - 删除文件夹应该导致删除它的所有子文件夹
让我们说聚合根“文件夹层次结构”是否是 DDD 有效方法,它包含 1 个“文件夹”实体(对于该文件夹层次结构将是“标题”文件夹)并且每个文件夹实体都有 0..N 个文件夹实体(子文件夹)
那会是一个有效的 DDD 吗?那会有效果吗?因为我读过 DDD 提倡有小的聚合,但是这个“文件夹层次结构”可能是一个巨大的聚合......
Is Aggregate Root with Deep Hierarchy appropriate in DDD?
Effective Aggregate Design by Vaughn Vernon
有什么建议可以使 DDD 既有效又有效吗?
让我们举一些具有树状结构的对象的不同示例。假设我需要开发一个任务跟踪系统,这个系统需要任务有非固定级别的子任务深度——所有任务从功能/行为的角度来看都是相同的——每个任务可以有 0..1 个父任务和 0..1 个父任务。 .N 个子任务。
将 Task
作为聚合根(及其所有子任务层次结构)不会遵循 DDD 建议的小聚合 - 对吗?
根据 DDD 原则,什么是 Task
的好的设计?如果 Task
(及其层次结构)不是聚合,如何在 Task
(及其所有子任务层次结构)上实现不变量?
最佳答案
您应该围绕不变量对聚合进行建模。一个经验法则是聚合应该一次性加载到内存(及其所有子对象),而不是延迟加载。
你真的有一个需要加载整个层次结构的不变量吗?是否存在需要遍历层次结构中所有节点的情况?要回答这个问题,您需要考虑聚合的用例。
如果您需要所有数据,那么您的聚合具有适当的大小,它不能再小了。如果您的不变量只需要图的一小部分,那么您可能会遗漏一些描述该图部分的领域概念。
如果您只关心祖先的更新时间,那么您的任务可能只包含不需要子集合的父属性。然后你可以执行类似的操作
public void RegisterTime(TimeSpan time)
{
TimeSpent += time;
// maybe more stuff here
Parent.RegisterTime(time)
}
然后您的存储库将只获得 Task 及其所有祖先,并且聚合将足够小。
我只是猜测,因为它总是取决于用例。
关于c# - 如何为分层数据结构定义 DDD 聚合根?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31964787/
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