python - "python way"解析并有条件地替换二维列表中的每个元素

Question

我有一个列表，其中包含更多的字符串列表，这些字符串可能代表单词(在字母数字意义上)或整数，例如

myLists = [['5','cat','23'], 
           ['33','parakeet','scalpel'], 
           ['correct','horse','battery','staple','99']]  

我想解析数组，以便将所有整数表示形式转换为整数。为此，我有一个简单的函数 numParser(string):

def numParser(s):
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        return s

以我的 c/java 背景，我通常会遍历两个数组，更改每个值(尽管这些数组是同构的)。但我是 python 的新手，认为可能有更好的方法来做到这一点，所以我四处搜索，发现了一些关于 map() 和列表理解的 SO 帖子。列表理解似乎不是可行的方法，因为列表不统一，但 map() 似乎应该有效。为了测试，我做了

a=['cat','5','4']
a = map(numParser, a)

哪个有效。没想到，我在嵌套循环上做了同样的事情，但没有。

for single_list in myLists:
    single_list = map(numParser, rawData)

现在，在收到一个未更改的二维数组后，我突然想到迭代器正在处理对数组的引用，而不是数组本身。 是否有 super 时髦的 python 方法来实现我将所有整数表示形式转换为整数的目标，或者我是否需要直接访问每个数组值来更改它，例如myLists[1][2] = numParser(myLists[1][2])?

Answer 1

你可以用列表理解来做到这一点:

>>> [map(numParser, li) for li in myLists]
[[5, 'cat', 23], [33, 'parakeet', 'scalpel'], ['correct', 'horse', 'battery', 'staple', 99]]