python - 使用字典映射将格式应用于 Dataframe 中的每一列

Question

问题设置

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Currency': {0: 111.23, 1: 321.23},
                   'Int': {0: 23, 1: 3},
                   'Rate': {0: 0.03030, 1: 0.09840}}
            )

产生下面的DataFrame

   Currency  Int    Rate
0    111.23   23  0.0303
1    321.23    3  0.0984

我想使用如下的字典对数据框中的每一列应用非常具体的格式:

format_mapping={'Currency': '${:,.2f}', 'Int': '{:,.0f}', 'Rate': '{:.2f}%'}

我知道我可以将 applymap 用于多列或应用于单列:

#All columns
df = df.applymap('{:.2f}%'.format)
#Specific columns
df['Rate'] = df['Rate'].apply('{:.2f}%'.format)

问题

如何遍历数据框中的每一列并使用字典应用格式，其中 dict key 是 column 和 value 是 string 格式吗？

最终结果看起来像这样(忽略现在百分比没有乘以 100 的事实)

  Currency Int   Rate
0  $111.23  23  0.03%
1  $321.23   3  0.10%

Answer 1

最简单的方法是遍历format_mapping 字典，然后在列(由键表示)上应用由值 表示的格式。示例 -

for key, value in format_mapping.items():
    df[key] = df[key].apply(value.format)

演示 -

In [62]: df = pd.DataFrame(data={'Currency': {0: 111.23, 1: 321.23},
   ....:                    'Int': {0: 23, 1: 3},
   ....:                    'Rate': {0: 0.03030, 1: 0.09840}}
   ....:             )

In [63]:

In [63]: format_mapping={'Currency': '${:,.2f}', 'Int': '{:,.0f}', 'Rate': '{:.2f}%'}

In [64]: for key, value in format_mapping.items():
   ....:     df[key] = df[key].apply(value.format)
   ....:

In [65]: df
Out[65]:
  Currency Int   Rate
0  $111.23  23  0.03%
1  $321.23   3  0.10%