python - 如何在 python 中截断浮点不精确

Question

我正在编写一个程序，在该程序中比较和排列日期系列中的值很重要。但是，我遇到了 float 不精确的问题

我正在从我的 SQL Server 中提取这些数据，它们都应该是 1.6。然而，事实证明它们略有不同(见下文)。因此，当我使用 dataframe.rank() 时，它不会将这两个日期视为相同的排名，而是将 01/02/2004 排在 02/01/2005 之上。

任何人都知道如何处理这个问题，以便这两个人最终排名相同？

modelInputData.loc['01/02/2004',('Level','inflationCore','EUR')]
Out[126]: 1.6000000000000003

modelInputData.loc['02/01/2005',('Level','inflationCore','EUR')]
Out[127]: 1.6000000000000001

Answer 1

您可以在带有 float 的列上使用 pd.Series.round()。

precision = 2
df['col'] = df['col'].round(decimals = precision)

参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.round.html