python - 在 Pandas 中有条件地将整行设置为 NaN/None

Question

我有一个按日期索引的 DataFrame。我希望能够清空索引大于某个值(如今天)的所有行，但将它们保留在 DataFrame 中。最好的方法是什么？比如这个

10/20/16  15, 20
10/25/16  13, 12
10/30/16  16, 15

#--> 10/30/16 should go to NaN, NaN

Answer 1

解决方案 DataFrame.mask ，因为 mask 与 df 相同 index 是必需的:

#convert index to datetime
df.index = pd.to_datetime(df.index)

mask = pd.Series(df.index > pd.datetime.today(), index=df.index)
print (mask)
Date
2016-10-20    False
2016-10-25    False
2016-10-30     True
dtype: bool

df = df.mask(mask)
print (df)
               a     b
Date                  
2016-10-20  15.0  20.0
2016-10-25  13.0  12.0
2016-10-30   NaN   NaN