- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
考虑下面的数据框-df
one two three four five six seven eight
0 0.1 1.1 2.2 3.3 3.6 4.1 0.0 0.0
1 0.1 2.1 2.3 3.2 3.7 4.3 0.0 0.0
2 1.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
3 0.1 1.2 2.5 3.7 4.4 0.0 0.0 0.0
4 1.7 2.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
5 2.1 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
6 2.1 2.3 3.2 4.3 0.0 0.0 0.0 0.0
7 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
8 0.1 1.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
9 1.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
我想选择所有 any 列值为“3.2”的行,但同时所选行的值不应为“0.1”或“1.2”
我可以通过以下查询获得第一部分
df[df.values == 3.2]
但不能将其与查询的第二部分(联合 != 条件)结合起来
我也得到以下错误
DeprecationWarning: elementwise != comparison failed; this will raise an error in the future.
尝试以下操作时在较大的数据集上(但不是在较小的副本上)
df[df.values != [0.1,1.2]]
//编辑:
@pensen,这是输出,第 1、15、27、35 行的值为“0.1”,但根据条件它们应该被过滤。
contains = df.eq(3.2).any(axis=1)
not_contains = ~df.isin([0.1,1.2]).any(axis=1)
print(df[contains & not_contains])
0 1 2 3 4 5 6 7
1 0.1 2.1 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
15 0.1 1.1 2.2 3.2 3.3 3.6 3.7 0.0
27 0.1 2.1 2.3 3.2 3.6 3.7 4.3 0.0
31 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
35 0.1 1.7 2.1 3.2 3.6 3.7 4.3 0.0
这里是从 0:36 行复制上面输出的原始数据集
0 1 2 3 4 5 6 7
0 4.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
1 0.1 2.1 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
2 0.1 2.4 2.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
3 2.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
4 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
5 1.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
6 0.1 2.1 4.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
7 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
8 1.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
9 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
10 1.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
11 1.1 4.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
12 0.1 2.2 3.3 3.6 0.0 0.0 0.0 0.0
13 0.1 1.8 3.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
14 0.1 1.2 1.3 2.5 3.7 4.2 0.0 0.0
15 0.1 1.1 2.2 3.2 3.3 3.6 3.7 0.0
16 1.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
17 1.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
18 1.3 2.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
19 0.1 1.2 2.5 3.7 4.4 0.0 0.0 0.0
20 1.2 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
21 4.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
22 1.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
23 0.1 2.2 2.4 2.5 3.7 0.0 0.0 0.0
24 0.1 2.4 4.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
25 1.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
26 0.1 1.1 4.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
27 0.1 2.1 2.3 3.2 3.6 3.7 4.3 0.0
28 1.4 2.2 3.6 4.1 0.0 0.0 0.0 0.0
29 1.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
30 1.2 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
31 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
32 3.6 4.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
33 2.1 2.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
34 0.1 1.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
35 0.1 1.7 2.1 3.2 3.6 3.7 4.3 0.0
这里是 link到实际数据集
最佳答案
简而言之,您可以执行以下操作:
df.eq(3.2).any(axis=1) & ~df.isin([0.1, 1.2]).any(axis=1)
或者更明确地说:
contains = df.eq(3.2).any(axis=1)
not_contains = ~df.isin([0.1,1.2]).any(axis=1)
print(df[contains & not_contains])
one two three four five six seven eight
5 2.1 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
6 2.1 2.3 3.2 4.3 0.0 0.0 0.0 0.0
关于python - 基于联合条件的 Pandas 切片行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42542790/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!