python - Pandas multiindex dataframe - 从 multiindex 中的一个索引中选择最大值

Question

我有一个数据框，其中包含 Year 和 Month 的多个索引，如下所示

     |     |Value
Year |Month|  
     |  1  |  3
1992 |  2  |  5
     |  3  |  8
     | ... | ...
1993 |  1  |  2
     | ... | ...

我正在尝试选择每年的最大值并将其放入这样的 DF 中:

     | Max
Year |  
1992 |  5
1993 |  2
     | ... 

关于多索引的信息不多，我应该简单地做一个分组并应用或类似的东西来使它更简单吗？

Answer 1

完全正确:

df.groupby(level=0).apply(max)

在我的示例 DataFrame 中:

                     0Caps Lower            A    a     0  0.246490           1 -1.265711           2 -0.477415           3 -0.355812           4 -0.724521     b     0 -0.409198           1 -0.062552           2 -0.731789           3  1.131616           4  0.085248B    a     0  0.193948           1  2.010710           2  0.289300           3  0.305373           4  1.376965     b     0  0.210522           1  1.431279           2 -0.247171           3  0.899074           4  0.639926

Result:

             0Caps          A     1.131616B     2.010710

This is how I created the DataFrame, by the way:

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = l)
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns, names=['Caps','Lower'])
df = pd.DataFrame(df.unstack())