python - Pandas .isin() 用于列中每一行的值列表

Question

我有一个小问题:我的 DataFrame 中有一个列，它有多个行，并且在每一行中它包含 1 个或多个以“M”字母开头后跟 3 位数字的值。如果有超过 1 个值，则它们以逗号分隔。我想打印出 DataFrame 的 View ，仅包含 1 列包含我指定的值的行(例如，我希望它们包含列表 ['M111', 'M222'] 中的任何项目)。我已经开始通过以下方式构建我的 bool 掩码:

df[df['Column'].apply(lambda x: x.split(', ').isin(['M111', 'M222']))]

在我看来，.apply() 和 .split() 方法首先将“列”值转换为每行中包含 1 个或多个值的列表，然后 .isin() 方法确认是否有任何每行项目列表中的项目数在指定值列表 ['M111', 'M222'] 中。然而在实践中，我没有得到所需的 DataFrame View ，而是得到了错误

'TypeError: unhashable type: 'list'

我做错了什么？

亲切的问候，绿色

Answer 1

我认为你需要:

df2 = df[df['Column'].str.contains('|'.join(['M111', 'M222']))]