python - 将字典中的列表作为新列添加到 DataFrame

Question

假设我有以下 pandas DataFrame:

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1, 2], 'y': [3, 4, 5], 'z': [6, 7, 8]})
     x   y   z
 0   0   3   6
 1   1   4   7
 2   2   5   8

和下面的字典:

d = {'a': [10, 10, 10], 'b': [100, 100, 100]}

将字典添加到 DataFrame 以获得以下内容的最佳方法是什么:

     x   y   z    a    b
 0   0   3   6   10  100
 1   1   4   7   10  100
 2   2   5   8   10  100

这是我到目前为止想出的方法，但我觉得必须有更好的方法:

df_bigger = pd.concat([df, pd.DataFrame(d)], axis=1)

Answer 1

将赋值与字典解包结合使用

df.assign(**d)

    x   y   z   a   b
0   0   3   6   10  100
1   1   4   7   10  100
2   2   5   8   10  100

请注意，使用assign，只要列表的长度与数据帧一致，就会处理索引。