python - Seaborn:具有相对频率的 distplot()

Question

我正尝试在 Seaborn 中为一个研究项目制作一些直方图。我希望 y 轴为相对频率，x 轴为 -180 到 180。这是我的一个直方图的代码:

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns

df = pd.read_csv('sample.csv', index_col=0)

x = df.Angle
sns.distplot(x, kde=False);

输出:

我不知道如何将输出转换为频率而不是计数。我尝试了多种不同类型的图表来获得频率输出，但无济于事。我也遇到过这个问题，它似乎在要求 countplot with frequencies (但有另一个功能。)我试过用它作为指南但失败了。任何帮助将不胜感激。我对这个软件和 Python 都很陌生。

我的数据如下所示，可以下载:

Answer 1

sns.displot 参数允许从计数转换为频率(或密度，如 sns 所指)。它通常为 False，因此您必须使用 True 启用它。在你的情况下:

sns.distplot(x, kde=False, norm_hist=True)

然后如果你想让 x 轴从 -180 到 180，只需使用:

plt.xlim(-180,180)

来自Seaborn Docs :

norm_hist : bool, optional

If True, the histogram height shows a density rather than a count. This is implied if a KDE or fitted density is plotted.