python - Pandas 合并两个具有相同行数的数据集

Question

我有两个行数相同的表(第二个表是通过处理 T1 内的文本从第一个表计算得出的)。我将它们都存储为 pandas 数据框。 T2 与 T1 没有公共(public)列。这是示例，因为我的表很大:

T1:
| name  | street  | city   |
|-------|---------|--------|
| David | street1 | Prague |
| John  | street2 | Berlin |
| Joe   | street3 | London |

T2:
| computed1 | computed2 |
|-----------|-----------|
| 0.5       | 0.3       |
| 0.2       | 0.8       |
| 0.1       | 0.6       |

Merged:
| name  | street  | city   | computed1 | computed2 |
|-------|---------|--------|-----------|-----------|
| David | street1 | Prague | 0.5       | 0.3       |
| John  | street2 | Berlin | 0.2       | 0.8       |
| Joe   | street3 | London | 0.1       | 0.6       |

我尝试了这些命令:

pd.concat([T1,T2])
pd.merge([T1,T2])
result=T1.join(T1)

使用 concat 和 merge 我只会得到前 1000 个组合，剩下的用 nan 填充(我仔细检查了两者的大小相同)，并且使用 .join 它不会组合它们，因为没有任何共同点。

有什么办法可以在 pandas 中合并这两个表吗？

谢谢

Answer 1

在 concat 之前您需要 reset_index() 以获得默认索引:

df = pd.concat([T1.reset_index(drop=True),T2.reset_index(drop=Tru‌​e)], axis=1)