python - 单个DataFrame列python/pandas中的groupby逗号分隔值

Question

例如，假设我有一个 python pandas DataFrame，如下所示:

#  PERSON  THINGS
0  Joe     Candy Corn, Popsicles
1  Jane    Popsicles
2  John    Candy Corn, Ice Packs
3  Lefty   Ice Packs, Hot Dogs

我想使用 pandas groupby 功能来获得以下输出:

THINGS        COUNT
Candy Corn    2
Popsicles     2
Ice Packs     2
Hot Dogs      1

我大致理解以下groupby命令:

df.groupby(['THINGS']).count()

但输出的不是单个项目，而是整个字符串。我想我明白这是为什么，但我不清楚如何最好地解决问题以获得所需的输出而不是以下内容:

THINGS                  PERSON
Candy Corn, Ice Packs   1
Candy Corn, Popsicles   1
Ice Packs, Hot Dogs     1
Popsicles               1

pandas 是否有类似 SQL 中的 LIKE 的功能，或者我正在考虑如何在 pandas 中做错这个？

感谢任何帮助。

Answer 1

通过拆分单词创建一个系列，并使用value_counts

In [292]: pd.Series(df.THINGS.str.cat(sep=', ').split(', ')).value_counts()
Out[292]:
Popsicles     2
Ice Packs     2
Candy Corn    2
Hot Dogs      1
dtype: int64