python - 在 Python 中按阈值计算每列的百分比

Question

如果我有以下数据框:

studentId   sex     history    english    math    biology
    01      male       75         90       85        60
    02     female      85         80       95        70
    03      male       55         60       78        86
    04      male       90         89       76        80  

我想要一个新表格，显示每个科目分数高于阈值 80(包括 80)的百分比。例如，有两名学生的历史成绩高于80，则历史的百分比为2/4 = 50%。有人可以帮我用 Python 这样做吗？谢谢。

history        50%
english        75% 
math           50%
biology        50%

Answer 1

使用:

s = df.iloc[:, 2:].ge(80).mean().mul(100)
print (s)
history    50.0
english    75.0
math       50.0
biology    50.0
dtype: float64

解释:

首先通过DataFrame.iloc按位置只选择必要的列:

print (df.iloc[:, 2:])
   history  english  math  biology
0       75       90    85       60
1       85       80    95       70
2       55       60    78       86
3       90       89    76       80

然后用DataFrame.ge比较(>=):

print (df.iloc[:, 2:].ge(80))
   history  english   math  biology
0    False     True   True    False
1     True     True   True    False
2    False    False  False     True
3     True     True  False     True

并通过 DataFrame.mul 得到 mean 乘以 100 的倍数:

print (df.iloc[:, 2:].ge(80).mean().mul(100))
history    50.0
english    75.0
math       50.0
biology    50.0
dtype: float64