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所以我有一个像这样的 4x4 矩阵
|0 1 2 3
-+-------
0|0 1 3 6
1|2 4 7 a
2|5 8 b d
3|9 c e f
并且我是按照其中的十六进制字符指定的顺序遍历它。所以从 (0, 0) 开始,然后是 (1, 0), (0, 1), (2, 0), (1, 1), (0, 2)...
代码如下:
def diagonal(n):
for a in range(n):
for b in range(a + 1):
yield a - b, b
for a in range(n - 1):
for b in range(n - a - 1):
yield n - b - 1, b + 1 + a
遍历这个给出
for x, y in diagonal(4):
print((x, y))
# (0, 0)
# (1, 0)
# (0, 1)
# (2, 0)
# (1, 1)
# (0, 2)
# (3, 0)
# (2, 1)
# (1, 2)
# (0, 3)
# (3, 1)
# (2, 2)
# (1, 3)
# (3, 2)
# (2, 3)
# (3, 3)
这正是我想要的。我坚持的部分是尝试创建一个函数,我给它索引,它给了我坐标。所以对于我的 4x4 矩阵,(这仍然是十六进制的)
0 -> (0, 0)
1 -> (1, 0)
2 -> (0, 1)
3 -> (2, 0)
4 -> (1, 1)
5 -> (0, 2)
6 -> (3, 0)
7 -> (2, 1)
8 -> (1, 2)
9 -> (0, 3)
a -> (3, 1)
b -> (2, 2)
c -> (1, 3)
d -> (3, 2)
e -> (2, 3)
f -> (3, 3)
我打算继续使用可变大小的方阵,所以我不能将这些值硬编码到字典中。
我已经花了好几个小时来尝试让它工作,但我终其一生都无法让它工作。
这不是家庭作业,只是我在业余时间做的事情,它正在慢慢地把我逼上墙。
如果有任何不清楚的地方,请随时提问。
提前致谢。
编辑:我想有人会对这篇文章发表评论 Traverse Matrix in Diagonal strips这很相似,但与我的第一个函数一样,它只迭代坐标,我无法从索引中计算出坐标。
最佳答案
这是一个似乎可以做你想做的事情的函数。代码后有解释。
from math import sqrt
def triangular(n):
return n * (n + 1) // 2
def coords_from_index(ndx, n=4):
if ndx < triangular(n):
basecol = (int(sqrt(8 * ndx + 1)) - 1) // 2
row = ndx - triangular(basecol)
col = basecol - row
else:
oldcol, oldrow = coords_from_index(n**2 - 1 - ndx, n)
row = n - 1 - oldrow
col = n - 1 - oldcol
return col, row
# Test code
n = 4
for ndx in range(n**2):
print(hex(ndx)[2:], '->', coords_from_index(ndx, n))
该测试代码的打印输出是:
0 -> (0, 0)
1 -> (1, 0)
2 -> (0, 1)
3 -> (2, 0)
4 -> (1, 1)
5 -> (0, 2)
6 -> (3, 0)
7 -> (2, 1)
8 -> (1, 2)
9 -> (0, 3)
a -> (3, 1)
b -> (2, 2)
c -> (1, 3)
d -> (3, 2)
e -> (2, 3)
f -> (3, 3)
这里是我的代码的简要说明。
就像您按顺序生成坐标的代码一样,我将正方形的左上三角形与右下三角形区别对待。让我们首先看一下左上角的三角形,对于大小为 4
的正方形,它包含索引 0
到 9
。
如果您查看每列顶部的数字,您会发现这些是“三角数”,它们是从 0
开始的连续整数之和。所以顶行是 0
、0+1
、0+1+2
和 0+1+2+3
。这些数字的著名公式是
triangular(n) = n * (n + 1) // 2
所以我为此写了一个小例程。如果你知道三角数(称它为ndx
)并想求出n
,你可以用代数求解二次方程得到
n = (sqrt(8 * ndx + 1) - 1) // 2
如果您将 sqrt
替换为 int(sqrt(
,对于三角数,您会得到相同的结果,并且对于任何 ndx
落在两个三角数之间。然后您可以使用索引和“基数”找到索引对应的列和行。
现在,如果您查看右下角的三角形,其中包括索引 a
到 f
,您会发现它与左上角的三角形对称。我选择使用该对称性来计算任何这些索引的行和列。我本可以更直接地计算它们,但我使用的方法效果很好。
请注意,如果您使用非常大的 n
和 ndx
值,则 int(sqrt(
并不总是给出正确的答案,由于浮点运算的变幻莫测。但是 ndx
需要非常大,大约 2**50
,在此之前发生了。如果您需要更可靠的例程来计算整数平方根,请告诉我。
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