python - 基于索引将 Pandas DataFrame 中的行替换为其他 DataFrame

Question

我有 2 个数据框

df1
    B   C
A       
0   300 6
1   400 7
2   500 8
3   600 9

df2
    B   C
A       
2   433 99
3   555 99

这就是我构建它们的方式:

df1 = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2, 3],
                   'B': [300, 400, 500, 600], 
                   'C': [6, 7, 8, 9]})
df1.set_index('A', inplace=True)
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3],
                    'B': [433, 555],
                    'C': [99, 99]})
df2.set_index('A', inplace=True)

我想根据索引将 df1 中的所有行替换为 df2 中的行，结果应如下所示:

df_result
    B   C
A       
0   300 6
1   400 7
2   433 99
3   555 99

最优雅的方法是什么？

Answer 1

这就是update用于:

df1.update(df2)
>>> df1
       B     C
A             
0  300.0   6.0
1  400.0   7.0
2  433.0  99.0
3  555.0  99.0