python - df.append() 没有 append 到 DataFrame

Question

我制定了this question关于添加带索引的行，但我还不清楚在没有索引时如何/为什么会发生这种情况:

columnsList=['A','B','C','D']
df8=pd.DataFrame(columns=columnsList)
L=['value aa','value bb','value cc','value dd']
s = pd.Series(dict(zip(df8.columns, L)))
df8.append(s,ignore_index=True)
df8.append(s,ignore_index=True)

我希望这里有一个 2X4 的数据框。尽管如此，没有添加任何值，也没有发生错误。

print(df8.shape)
#>>> (0,4)

为什么没有添加系列，为什么没有报错？

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如果我尝试添加带有 LOC 的行，则会添加一个索引，

df8.loc[df8.index.max() + 1, :] = [4, 5, 6,7]
print(df8)

结果:

     A  B  C  D
NaN  4  5  6  7

我猜LOC和iLOC都不能用于追加没有索引名的行(即loc添加索引名NaN，当索引号高于数据库的行时iLoc不能使用)

Answer 1

DataFrame.append不是就地操作。从文档中，

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

Append rows of other to the end of this frame, returning a new object.Columns not in this frame are added as new columns.

您需要将结果分配回来。

df8 = df8.append([s] * 2, ignore_index=True)
df8
          A         B         C         D
0  value aa  value bb  value cc  value dd
1  value aa  value bb  value cc  value dd