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我正在尝试生成带有日期的随机数据(整数),以便我可以在其上练习 pandas 数据分析命令并绘制时间序列图。
temp depth acceleration
2019-01-1 -0.218062 -1.215978 -1.674843
2019-02-1 -0.465085 -0.188715 0.241956
2019-03-1 -1.464794 -1.354594 0.635196
2019-04-1 0.103813 0.194349 -0.450041
2019-05-1 0.437921 0.073829 1.346550
有没有随机数据帧生成器可以生成这样的数据,每个日期间隔一个月?
最佳答案
您可以使用 pandas.util.testing
import pandas.util.testing as testing
import numpy as np
np.random.seed(1)
testing.N, testing.K = 5, 3 # Setting the rows and columns of the desired data
print testing.makeTimeDataFrame(freq='MS')
>>>
A B C
2000-01-01 -0.488392 0.429949 -0.723245
2000-02-01 1.247192 -0.513568 -0.512677
2000-03-01 0.293828 0.284909 1.190453
2000-04-01 -0.326079 -1.274735 -0.008266
2000-05-01 -0.001980 0.745803 1.519243
或者,如果您需要更多地控制生成的随机值,您可以使用类似
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(1)
rows,cols = 5,3
data = np.random.rand(rows,cols) # You can use other random functions to generate values with constraints
tidx = pd.date_range('2019-01-01', periods=rows, freq='MS') # freq='MS'set the frequency of date in months and start from day 1. You can use 'T' for minutes and so on
data_frame = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c'], index=tidx)
print data_frame
>>>
a b c
2019-01-01 0.992856 0.217750 0.538663
2019-02-01 0.189226 0.847022 0.156730
2019-03-01 0.572417 0.722094 0.868219
2019-04-01 0.023791 0.653147 0.857148
2019-05-01 0.729236 0.076817 0.743955
关于python - 生成带日期的随机时间序列数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56310849/
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