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python - 在二维空间中计算欧氏距离的最快方法

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 12:51:57

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确定二维空间中 n 个点中的哪个点 q 最接近(最小欧氏距离)点 p 的最快方法是什么，请参见附图。

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我目前在 Python 中执行此操作的方法是将所有距离存储在一个列表中，然后运行

numpy.argmin(list_of_distances)

然而，当计算 m 个点 p 时，这有点慢。或者是？

最佳答案

您可以计算距离的平方，而不是计算距离。这样您就不需要执行 n * m 平方根。

关于python - 在二维空间中计算欧氏距离的最快方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3811621/

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