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我想知道在主线程中运行函数的可能性,调用函数在另一个线程中。
考虑下面的例子
from thread import start_new_thread
def add(num1,num2):
res = num1 + num2
display(res)
def display(ans):
print ans
thrd = start_new_thread(add,(2,5))
这里我在新线程中调用 add()
。依次调用 display()
即,显示也在同一个线程中运行。
我想知道如何在该线程外运行 display()
。
根据以下答案的新代码
如果我试图接受用户的输入并打印结果。它只要求输入一次但不会重复...
from threading import Thread #线程比thread模块好从队列导入队列
q = Queue() # 使用队列将消息从工作线程传递到主线程
def add():
num1=int(raw_input('Enter 1st num : '))
num2=int(raw_input('Enter 2nd num : '))
res = num1 + num2
# send the function 'display', a tuple of arguments (res,)
# and an empty dict of keyword arguments
q.put((display, (res,), {}))
def display(ans):
print ('Sum of both two num is : %d ' % ans)
thrd = Thread(target=add)
thrd.start()
while True: # a lightweight "event loop"
# ans = q.get()
# display(ans)
# q.task_done()
f, args, kwargs = q.get()
f(*args, **kwargs)
q.task_done()
当我运行代码时,结果如下
当前结果
Enter 1st num : 5
Enter 2nd num : 6
Sum of both two num is : 11
要求的结果
Enter 1st num : 5
Enter 2nd num : 6
Sum of both two num is : 11
Enter 1st num : 8
Enter 2nd num : 2
Sum of both two num is : 10
Enter 1st num : 15
Enter 2nd num : 3
Sum of both two num is : 18
我需要它在每次打印结果后要求输入,如下所示
最佳答案
听起来您希望所有对 display
的调用都发生在主线程上。像这个简单的例子,使用 Queue
向主线程发送消息,应该可以:
from threading import Thread # threading is better than the thread module
from Queue import Queue
q = Queue() # use a queue to pass messages from the worker thread to the main thread
def add(num1,num2):
res = num1 + num2
q.put(res) # send the answer to the main thread's queue
def display(ans):
print ans
thrd = Thread(target=add, args=(2,5))
thrd.start()
while True: # a lightweight "event loop"
ans = q.get()
display(ans)
q.task_done()
这个轻量级“消息传递框架”的典型概括是对您的工作线程进行编程,以将任意函数和参数放在 q
上。这使您可以使主线程更笨。处理 q 的代码将如下所示:
def add(num1,num2):
res = num1 + num2
# send the function 'display', a tuple of arguments (res,)
# and an empty dict of keyword arguments
q.put((display, (res,), {}))
# snip
while True:
# now the main thread doesn't care what function it's executing.
# previously it assumed it was sending the message to display().
f, args, kwargs = q.get()
f(*args, **kwargs)
q.task_done()
从这里您可以了解如何设计一个健壮且解耦的多线程应用程序。您为每个工作线程对象配备一个输入 Queue
和一个全局 mediator。线程负责在线程之间洗牌消息。
请注意,基于Queue
的多线程方法假定没有线程共享任何全局对象。如果他们这样做,您还需要确保所有共享对象都具有关联的锁(请参阅 the threading
documentation )。当然,这很容易出现基于 Queue
的方法试图避免的同步错误。这个故事的寓意是将共享状态保持在最低限度,尽管这看起来很辛苦。
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