python - 如何配置 Django 以及如何以 cpu 性能运行 Gunicorn worker？

Question

我使用 gunicorn django_project.wsgi:application --bind=127.0.0.1:8866 --daemon 作为命令行在具有 6 个处理器和 14gb 内存的服务器上运行我的 django，但我做到了不是设置工作人员，我在此服务器上使用 2 个应用程序，如何使用所有 ram 内存和处理器获得最佳性能。

Answer 1

您可以传递命令行参数来指定您希望运行的工作程序数量，请参阅:http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#worker-processes

但是，如果您希望以编程方式获取核心数，最好传递一个参数以从模块读取配置，例如:

gunicorn django_project.wsgi:application -c gunicorn.py.ini

gunicorn.py.ini 的内容为:

from multiprocessing import cpu_count

bind = '127.0.0.1:8866'
daemon = True
workers = cpu_count()

还有一个常用的公式用于指定 worker 的数量:

workers = cpu_count() * 2 + 1

查看其背后的原因:http://docs.gunicorn.org/en/stable/design.html#how-many-workers

关于内存使用，我认为你无能为力，他们会根据需要使用尽可能多的内存。但是，您还可以尝试其他一些方法来优化您的工作人员。您可以在配置文件中指定worker_class，例如:

worker_class = 'gevent'

并测试哪一个最适合您，请参阅可用 worker 类别列表:http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#worker-class

此外，通过指定 max_requests 选项 ( http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#max-requests )，您可以强制 worker 在指定数量的请求后重新启动。如果您的代码由于某种原因泄漏内存，这非常有用，因此当它们重新启动时，操作系统将在它们之后进行清理。

max_requests = 1000  # a reasonable value