python - 将 pandas pd 转换为 numpy 数组并返回

Question

我想要的是将 numpy 数组转换为 pandas 数据帧。

df.head()
            A     B     C     D
      0    34    howdy  cow   meting
      1    23    cow    me    howdy

标记这个 df 之后

df.head()
          A      B     C      D
     0    34     1     2      3
     1    23     2     4      1

将 df 转换为 numpy 数组以使用 KMeans 进行分析 numpy 数组

   array [[34 ,1, 2, 3],
          [23 ,2, 4, 1]]

问题如何将其转换回第一个 df即比较数组的索引和 pandas 的索引并获取行值

Answer 1

我想你可以使用 values用于转换为 numpy array 然后 DataFrame构造函数:

arr = df.values
print (arr)
[[34  1  2  3]
 [23  2  4  1]]

print (pd.DataFrame(arr))
    0  1  2  3
0  34  1  2  3
1  23  2  4  1
print (pd.DataFrame(arr, index=df.index, columns=df.columns))
    A  B  C  D
0  34  1  2  3
1  23  2  4  1