python - 如何检查一个数据框列在其他四个数据框的列中是否可用？

Question

我有一个如下所示的基础数据框-

df1_data = {'id' :{0:'101',1:'102',2:'103',3:'104',4:'105'},
        'sym1' :{0:'abc',1:'pqr',2:'xyz',3:'mno',4:'lmn'}}
df1 = pd.DataFrame(df1_data)
print df1

    id sym1
0  101  abc
1  102  pqr
2  103  xyz
3  104  mno
4  105  lmn

从这个数据框中，我想检查列 sym1 在其他四个数据框中是否可用？

四个不同的数据框:

df2_data = {'sym2' :{0:'abc',1:'xxx',2:'xyz',3:'mno'},
        'name' :{0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}}
df2 = pd.DataFrame(df2_data)
print df2

df3_data = {'sym2' :{0:'abc',1:'xxx',2:'xyz',3:'mno'},
            'name' :{0:'h',1:'i',2:'k',3:'l'}}
df3 = pd.DataFrame(df2_data)
print df3

df4_data = {'sym2' :{0:'abc',1:'xxx',2:'xyz',3:'mno'},
            'name' :{0:'p',1:'q',2:'r',3:'s'}}
df4 = pd.DataFrame(df4_data)
print df4

df5_data = {'sym2' :{0:'abc',1:'xxx',2:'xyz',3:'mno'},
            'name' :{0:'w',1:'x',2:'y',3:'z'}}
df5 = pd.DataFrame(df5_data)
print df5

在数据帧 df2、df3、df4、df5 中可用的列 sym2 中可能包含相同的符号，也可能不包含相同的符号。我的意图是检查 sym1 列值在 df2、df3、df4、df5 数据帧 sym2 列值中是否可用？

预期输出-

    id sym1
0  102  pqr
1  105  lmn

结论-

符号 pqr 和 lmn 在数据帧 df2、df3、df4 和 df5 的 sym2 列中不可用。

Answer 1

• 使用isin 检查df1.sym1 的每个元素是否在其他可迭代对象中
• 使用pd.concat将所有其他数据帧串在一起

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df1[~df1.sym1.isin(pd.concat([df2, df3, df4, df5]).sym2)]

    id sym1
1  102  pqr
4  105  lmn

numpy 变体快 3 倍

df1[~df1.sym1.isin(np.concatenate([d.sym2.values for d in [df2, df3, df4, df5]]))]