python - 字典列表中的 Pandas DataFrame

Question

我有一个数据结构，它是一个字典列表的列表:

[
    [{'Height': 86, 'Left': 1385, 'Top': 215, 'Width': 86},
     {'Height': 87, 'Left': 865, 'Top': 266, 'Width': 87},
     {'Height': 103, 'Left': 271, 'Top': 506, 'Width': 103}],
    ...
]

我可以将它转换为数据框:

detections[0:1]
df = pd.DataFrame(detections)
pd.DataFrame(df.apply(pd.Series).stack())

产生:

这几乎就是我想要的，但是:

我如何将每个单元格中的字典变成包含“左”、“上”、“宽度”、“高度”列的行？

Answer 1

添加到 Psidom's answer ，也可以使用 itertools.chain.from_iterable 来展平列表。

from itertools import chain

pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(detections)))

在我的实验中，对于大量“ block ”，这大约快两倍。

In [1]: %timeit [r for d in detections for r in d]
10000 loops, best of 3: 69.9 µs per loop

In [2]: %timeit list(chain.from_iterable(detections))
10000 loops, best of 3: 34 µs per loop

---

如果您实际上希望最终数据框中的索引反射(reflect)原始分组，您可以使用

pd.DataFrame(detections).stack().apply(pd.Series)

       Height  Left  Top  Width
0   0      86  1385  215     86
    1      87   865  266     87
    2     103   271  506    103
1   0      86  1385  215     86
    1      87   865  266     87
    2     103   271  506    103

你很接近，但你需要应用pd.Series在堆叠索引之后。