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如果我想动态地向我的 tensorflow 层中的一个添加新节点，我该怎么做？
例如，如果我想在模型训练一段时间后将隐藏节点的数量从 10 更改为 11。另外，假设我知道我希望进出该节点/神经元的权重是多少。
我可以创建一个全新的图表，但是否有不同/更好的方法？
最佳答案
与其创建一个全新的图形，不如创建一个最初具有比您需要的更多神经元的图形，然后通过乘以一个具有 1 和 0 的不可训练变量来掩盖它。然后，您可以更改此掩码变量的值，以允许新神经元首次有效地发挥作用。
关于python - 如何在 tensorflow 中动态添加新节点/神经元，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43092454/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！