参数化函数的 Pythonic 方式(没有 lambda)

Question

这是一个关于编程风格的问题:什么是最“Pythonic”的函数参数化方式(这个词是否合适？)

假设我有一个函数(例如 ODE 求解器)接受另一个具有两个参数的函数(例如 ODE 本身)作为参数。

def solver(fun):
   # Implementation goes here
   # fun is a function handle that accepts two args e.g. fun(t,y)

但是，我想传递给 solver 的函数由第三个值参数化

def myFun(t,y,A):
   # Implementation goes here

我一直在使用 lambda 函数处理这种情况，如下所示:

A = 4
solution = solver(lambda t,y:myFun(t,y,A))

我最近在网上看到一些帖子告诉我要像瘟疫一样避免使用 lambda，而 Guido 本人对允许该功能感到遗憾。如果 lambda 确实很糟糕，那么实现上述内容的更好的“Pythonic”方法是什么？如果没有 lambda，我会遇到无法访问全局命名空间的问题，即我想这样做:

A = 4
def myFunNotLambda(t,y):
    return myFun(t,y,A)
solution = solver(myFunNotLambda)

但唯一的方法似乎是使 A 全局化，这肯定比使用 lambda

差得多

Answer 1

您可以使用 functools.partial为此，例如:

<b>from functools import partial</b>

A = 4
solution = solver(<b>partial(</b>myFun<b>,A=A)</b>)

partial(..) 构造给定一个函数(此处为 myFunc)另一个函数，其中 A 参数现在具有默认值 A。