python - 替换 Pandas 数据框中特定范围的值

Question

我有大数据集，其中有大量值远超平均水平。例如，

    A         B
1  'H'       10
2  'E'    10000
3  'L'       12
4  'L'        8
5  'O'       11

我想将 B2 单元格设置为 0，我试过了，

df['B'] = df['B'].replace([df['B'] > 15], 0)

但没有得到任何运气。如何使我的数据框成为这样，

    A         B
1  'H'       10
2  'E'        0
3  'L'       12
4  'L'        8
5  'O'       11

谢谢!

Answer 1

你真的很接近 - 而不是 replace，使用 mask :

df['B'] = df['B'].mask(df['B'] > 15, 0)
print (df)
     A   B
1  'H'  10
2  'E'   0
3  'L'  12
4  'L'   8
5  'O'  11

备选方案:

df['B'] = np.where(df['B'] > 15, 0, df['B'])
print (df)
     A   B
1  'H'  10
2  'E'   0
3  'L'  12
4  'L'   8
5  'O'  11

如果你想替换一些范围:

df['B'] = np.where(df['B'].between(8,11), 0, df['B'])
print (df)
     A      B
1  'H'      0
2  'E'  10000
3  'L'     12
4  'L'      0
5  'O'      0