python - 使用 if 语句过滤数据？

Question

假设我有一个具有以下格式的 excel 文档。我正在用 pandas 阅读所说的 excel 文档，并使用 matplotlib 和 numpy 绘制数据。一切都很好!

Butttttt.....我不想有更多限制。现在我想限制我的数据，以便我只能对特定的天顶角和方位角进行排序。更具体地说:我只想要天顶在 30 到 90 之间，我只想要方位角在 30 到 330 之间

Air Quality Data
Azimuth Zenith    Ozone Amount
230    50         12   
0      81         10    
70     35         7
110    90         17
270    45         23
330    45         13
345    47         6
175    82         7
220    7          8

这是我正在寻找的那种约束的示例。

 Air Quality Data
Azimuth Zenith    Ozone Amount
230    50         12   
70     35         7
110    90         17
270    45         23
330    45         13
175    82         7

以下是我的代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

P_file = file1
out_file = file2
out_file2 = file3

data = pd.read_csv(file1,header=None,sep=' ')
df=pd.DataFrame(data=data)
df.to_csv(file2,sep=',',header = [19 headers. The three  that matter for this question are 'DateTime', 'Zenith', 'Azimuth', and 'Ozone Amount'.]
df=pd.read_csv(file2,header='infer')
mask = df[df['DateTime'].str.contains('20141201')] ## In this line I'm sorting for anything containing the locator for the given day.
mask.to_csv(file2) ##I'm now updating file 2 so that it only has the data I want sorted for.
data2 = pd.read_csv(file2,header='infer')
df2=pd.DataFrame(data=data2)

def tojuliandate(date):
   return.... ##give a function that changes normal date of format %Y%m%dT%H%M%SZ to julian date format of %y%j
def timeofday(date):
    changes %Y%m%dT%H%M%SZ to %H%M%S for more narrow views of data

df2['Time of Day'] = df2['DateTime'].apply(timeofday)
df2.to_csv(file2) ##adds a column for "timeofday" to the file

基本上，这就是制作我想要排序的 csv 的所有代码。我将如何进行排序

'Zenith' and 'Azimuth' 

他们是否符合我上面指定的标准？

我知道我需要 if 语句来执行此操作。我尝试过类似的方法，但没有用，我正在寻求一些帮助:

Answer 1

df[(df["Zenith"]>30) & (df["Zenith"]<90) & (df["Azimuth"]>30) & (df["Azimuth"]<330)]

基本上是 Efficient way to apply multiple filters to pandas DataFrame or Series 的副本