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我正在尝试将 yyyy-mm-dd
转换为 yyyy-ww
。
以下数据框是如何实现的:
dates = {'date': ['2015-02-04','2016-03-05']}
df = pd.DataFrame(dates, columns=['date'])
print(df)
0 2015-02-04
1 2016-03-05
dtype: datetime64[ns]
我试过用
YW = pd.to_datetime(df, format='%Y%W')
但是没有运气。
最佳答案
使用to_datetime
使用名为 year
、month
和 day
的列作为日期时间并添加 Series.dt.strftime
对于自定义格式:
YW = pd.to_datetime(df).dt.strftime('%Y%W')
print (YW)
0 201505
1 201609
dtype: object
如果可能,其他列仅按列表进行过滤:
YW = pd.to_datetime(df[['year','month','day']]).dt.strftime('%Y%W')
编辑:
YW = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y%W')
print (YW)
0 201505
1 201609
Name: date, dtype: object
关于python - 在 Python 中将 yyyy-mm-dd 转换为 yyyy-ww,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56269891/
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在 DateFormatter 中使用 DD 和 dd 有什么区别?搜索时,我没有看到明显的差异。一些日期格式文档显示“DD”和“dd”,有些则没有。 我想了解其中的区别以及为什么它会产生下面评论中显
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我陷入了这样一种情况:我通过“LOAD DATA LOCAL INFILE”从 CSV 文件读取数据并将其存储在 Mysql 表中。 我的表格中的日期列是字符串类型。 如果我的日期格式为'yy/dd/
我有一个带有两个日期字段的 mysql 表。 Startdate 和 Enddate 是字段我需要使用字段在前端显示日期,例如“2014 年 10 月 24 日至 26 日” 我怎样才能做到这一点?
我有 HTML 显示用户对私有(private)用户配置文件页面上表单中的字段的响应。表单上的字段是有条件的,因此其中许多字段永远不会呈现给用户。 HTML 由系统输出,从未呈现给用户的下拉字段会收到
我是一名优秀的程序员,十分优秀!