python - 使用 Python/Pandas 仅插入 TimeSerie 的一个值

Question

我有一个名为 ts 的 pandas.core.series.TimeSeries，如下所示:

timestamp
2013-08-11 14:23:50        0.3219
2013-08-11 14:23:49        0.3222
2013-08-11 14:19:14        0.3305
2013-08-11 00:47:15        0.3400
2013-08-11 00:47:15.001    0.3310
2013-08-11 00:47:15.002    0.3310
2013-08-10 22:38:15.003    0.3400
2013-08-10 22:38:14        0.3403
2013-08-10 22:38:13        0.3410

这个 TimeSerie 的索引是不规则间隔的。

我想为给定的日期时间获取 ts 的值，例如 2013-08-11 14:20:00

我只需要插入ONE 值，而不是整个 TimeSerie

我只想使用线性函数在前一个索引 (2013-08-11 14:23:49) 和下一个索引 (2013-08-11 14) 之间插入数据:19:14)

Answer 1

谢谢 Dan Allan。恐怕我没有发表评论的声誉，但如果要求插入 ts 索引中已经定义的时间，Dan Allan 的插值函数会引发异常。例如

s = pd.to_datetime('2015-08-26 00:00:00')
e = pd.to_datetime('2015-08-26 00:10:00')
ts=pd.Series([0,8000],index=[s,e])
interpolate(ts,pd.to_datetime('2015-08-26 00:00:00'))

我对上面的小改动是:

def interpolate(ts, target):
    if target in ts.index:
        return ts[target]
    ts1 = ts.sort_index()
    b = (ts1.index > target).argmax() # index of first entry after target
    s = ts1.iloc[b-1:b+1]
    # Insert empty value at target time.
    s = s.reindex(pd.to_datetime(list(s.index.values) + [pd.to_datetime(target)]))
    return s.interpolate(method='time').loc[target]