- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我目前在 Sage 中使用 matplotlib 来绘制一些数据。我已经可以使用此示例添加多个 y 轴:
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import matplotlib.pyplot as plt
if 1:
host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)
par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()
offset = 60
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
axes=par2,
offset=(offset, 0))
par2.axis["right"].toggle(all=True)
host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)
host.legend()
host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())
plt.draw()
plt.show()
#plt.savefig("Test")
来源:http://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_parasite_axes2.html
但是,是否可以改变寄生虫轴的颜色?我在某处读到此方法与原始 twinx() 不太兼容,因此这可能会使事情复杂化。
最佳答案
没有必要使用 AA 类,尽管通常这会为您节省几行代码。我不确定你到底想给什么颜色上色,因为轴由许多项目组成,这些项目可以有颜色,如书脊、标签、刻度标签等。
这个例子展示了如何给它的大部分着色,它几乎与 the one in the gallery 相同.
import matplotlib.pyplot as plt
fig, host = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(right=0.75)
par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()
# move the spine of the second axes outwards
par2.spines["right"].set_position(("axes", 1.2))
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], 'r-', label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], 'g-', label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], 'b-', label="Velocity")
host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)
host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")
lines = [p1, p2, p3]
host.legend(lines, [l.get_label() for l in lines])
for ax in [par1, par2]:
ax.set_frame_on(True)
ax.patch.set_visible(False)
plt.setp(ax.spines.values(), visible=False)
ax.spines["right"].set_visible(True)
host.yaxis.label.set_color(p1.get_color())
par1.yaxis.label.set_color(p2.get_color())
par2.yaxis.label.set_color(p3.get_color())
par1.spines["right"].set_edgecolor(p2.get_color())
par2.spines["right"].set_edgecolor(p3.get_color())
host.tick_params(axis='y', colors=p1.get_color())
par1.tick_params(axis='y', colors=p2.get_color())
par2.tick_params(axis='y', colors=p3.get_color())
关于python - Matplotlib:为多个 twinx() 轴上色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20356982/
我正在绘制一个带有两个 y 轴的双图。第二个轴 ax2 由 twinx 创建。问题是通过 yticks 对第二个 y 轴的着色不再起作用。相反,我必须单独set_color 标签。相关代码如下: fi
我在对齐两个不同 y 轴的刻度时遇到一些问题,第一个轴的刻度为线性范围,第二个轴的刻度为非线性范围,如下图所示。 HS, TMN = np.meshgrid(hs, period) r = funct
我有一个循环,在特定条件下(例如出现 3 次),我想用 twinx 绘制两个数据集,所以例如最后我在左 y 上有 3 个图,在右 y 上有 3 个图。当我使用通常的 twinx 时,循环的右 y 值不
如何显示双轴绘图,以使上轴和右轴的长宽比“相等”。例如,以下代码将生成一个正方形图 import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() a
在 twinx() 之后立即使用 axhline 时,绘制的水平线仍然遵循第一个 y 轴的坐标。 关于如何使其缩放到第二个 y 轴的任何提示? 最佳答案 您可以从 Axes 对象调用 axhline
fig, ax1 = plt.subplots() ax2 = ax1.twinx() ax1.plot(x,y1,'go-') ax1.plot(x,y2,'ro-') ax1.plot(x,y3,
我想使用光标(x,y 值显示在图的左下角)来测量两点之间的 y 和 x 距离,但这仅适用于第二个轴上绘制的数据。 有没有办法在第二个轴和第一个 y 轴之间来回切换? 请注意:我不需要以编程方式获取点之
请原谅我糟糕的 Python 技能,我是这门语言的新手! 尽管如此,我对目前从 twinx() 获得的结果感到困惑。我不确定为什么当我将 x 轴成双时,右侧 y 轴上的刻度似乎加倍。 import m
如何为使用 twinx 的图设置纵横比? 下面,我举三个例子: 没有 twinx 来突出显示我是如何设置宽高比的 仅用twinx来说明如何重置先前定义的纵横比 我尝试在使用 twinx 时定义两个 y
右下角的跟踪器(以红色突出显示)报告相对于右侧 y 轴的 y 值。 如何让跟踪器报告相对于左侧 y 轴的 y 值? import matplotlib.pyplot as plt import num
我正在尝试使用 Python 和 Matplotlib 绘制大量不同的数据集。我正在使用 twinx 在主轴上绘制一个数据集,在次轴上绘制另一个数据集。我想为这些数据集提供两个单独的图例。 在我当前的
我想创建一个具有两个 y 轴的图形,并在我的代码中的不同点(来自不同的函数)向每个轴添加多条曲线。 在第一个函数中,我创建了一个图形: import matplotlib.pyplot as p
我正在尝试使用 Pandas matplotlib API 在同一张图上绘制条形图和线图。然而,进展并不顺利。我正在使用 twinx(),这似乎是实现此目的的普遍接受的方式。 请注意,这是在 Jupy
我通过 rcParams['axes.color_cycle'] = [some nice and carefully choose colours] 调整了我的绘图的颜色顺序 但是当我对第二个轴使用
我目前在 Sage 中使用 matplotlib 来绘制一些数据。我已经可以使用此示例添加多个 y 轴: from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplo
我创建了一个具有 2 个 y 轴的 matplotlib 图。 y 轴具有不同的刻度,但我希望刻度线和网格对齐。我正在从 excel 文件中提取数据,因此无法事先知道最大限制。我尝试了以下代码。 #
是否可以绘制具有两个独立 y 轴的图,使刻度线对齐? 下面是解决方案一半的示例。我使用 twinx 将 y 轴加倍,但刻度线没有对齐,网格线在绘图上形成了一个尴尬的模式。有没有办法让刻度线共享相同的位
我有以下带有拆分 y 轴的图: df = pd.DataFrame({ 'x': ["a","b","c","d"], 'y': [10,20,30,400],
我正在开发一个功能,可以让我轻松地在绘图中的任意位置添加寄生虫轴,但我遇到了一个奇怪的情况。看看下面的代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot() pl
这个问题已经有答案了: Color multiple twinx() axes (1 个回答) 已关闭 3 年前。 我正在使用ax2 = ax1.twinx()属性在同一图中具有不同缩放比例的多个图形
我是一名优秀的程序员,十分优秀!