python - 使用 scipy 最小化也采用非变分参数的函数

Question

我想使用 scipy.optimize 模块来最小化一个函数。假设我的函数是 f(x,a):

def f(x,a):
 return a*x**2

对于固定的 a，我想最小化 f(x,a) 相对于 x。

使用 scipy 我可以导入例如 fmin 函数(我有一个旧的 scipy:v.0.9.0)，给一个初始值 x0 然后优化 ( documentation ):

from scipy.optimize import fmin
x0 = [1]
xopt = fmin(f, x0, xtol=1e-8)

失败是因为 f 有两个参数而 fmin 只传递一个参数(实际上，我什至还没有定义 a )。如果我这样做:

from scipy.optimize import fmin
x0 = [1]
a = 1
xopt = fmin(f(x,a), x0, xtol=1e-8)

计算也会失败，因为“x is not defined”。但是，如果我定义 x，则没有要优化的变分参数。

这里如何允许将非变分参数用作函数参数？

Answer 1

阅读 fmin 的 args 参数在它的文档字符串中，并使用

a = 1
x0 = 1
xopt = fmin(f, x0, xtol=1e-8, args=(a,))