python - matplotlib:如何缓冲标签文本？

Question

我想在 matplotlib 中有一个围绕注释文本的彩色缓冲区。这张在 QGIS 中截取的屏幕截图显示了它的样子(红色):

我尝试了什么

我天真的方法是用不同的字体大小和字体粗细绘制两次“Some text”。两次的结果看起来都不令人信服。 bbox 解决方案“有效”，但不具有与缓冲文本相同的美感。

%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# font size
plt.annotate(
    'Some text', xy=(.5, .75), color=(.7, .7, .7), 
    ha='center', va='center', fontsize='20')
plt.annotate(
    'Some text', xy=(.5, .75), color=(.2, .3, .8), 
    ha='center', va='center', fontsize='16')

# font weight
plt.annotate(
    'Some text', xy=(.5, .5), color=(.7, .7, .7), 
    ha='center', va='center', fontsize='16', weight='bold')
plt.annotate(
    'Some text', xy=(.5, .5), color=(.2, .3, .8), 
    ha='center', va='center', fontsize='16')

# bbox
plt.annotate(
    'Some text', xy=(.5, .25), color=(.2, .3, .8), 
    ha='center', va='center', fontsize='16', 
    bbox=dict(fc=(.7, .7, .7), lw=0, pad=5))

结果

所以我的问题是

(如何)有可能(通过合理的努力)在 matplotlib 中重新创建缓冲文本？

Answer 1

here 有详细的演示使用路径效果勾勒出各种图形对象。这是一个专注于文本元素的最小示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patheffects as pe

fig, ax = plt.subplots()
txt = ax.text(0.5, 0.5, "test",
              size=20,
              color='white',
              path_effects=[pe.withStroke(linewidth=4, foreground="red")])