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我有一个按正确顺序排序的 id 列表:
ids = [1, 2, 4, 6, 5, 0, 3]
我还有一个字典列表,以某种随机方式排序:
rez = [{'val': 7, 'id': 1}, {'val': 8, 'id': 2}, {'val': 2, 'id': 3}, {'val': 0, 'id': 4}, {'val': -1, 'id': 5}, {'val': -4, 'id': 6}, {'val': 9, 'id': 0}]
我的意图是以与ids
相对应的方式对rez
列表进行排序:
rez = [{'val': 7, 'id': 1}, {'val': 8, 'id': 2}, {'val': 0, 'id': 4}, {'val': -4, 'id': 6}, {'val': -1, 'id': 5}, {'val': 9, 'id': 0}, {'val': 2, 'id': 3}]
我试过:
rez.sort(key = lambda x: ids.index(x['id']))
但是这种方式对我来说太慢了,因为 len(ids) > 150K,而且每个字典实际上有很多键(有些值是字符串)。有什么建议如何以最 pythonic 但仍然最快的方式做到这一点吗?
最佳答案
您不需要排序
,因为ids
指定了结果的整个排序。你只需要通过它们的 id 选择正确的元素:
rez_dict = {d['id']:d for d in rez}
rez_ordered = [rez_dict[id] for id in ids]
给出:
>>> rez_ordered
[{'id': 1, 'val': 7}, {'id': 2, 'val': 8}, {'id': 4, 'val': 0}, {'id': 6, 'val': -4}, {'id': 5, 'val': -1}, {'id': 0, 'val': 9}, {'id': 3, 'val': 2}]
这应该比排序更快,因为它可以在平均线性时间内完成,而排序是 O(nlogn)。
请注意,这假设每个 ID 都有一个条目,如您的示例所示。
关于Pythonic 以棘手的顺序对字典列表进行排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27967496/
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