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我有一个要过滤的字符串列表。如果它包含单词 blahblah
,那么我想保留它。我尝试了第一种方法,并且一遍又一遍地检查了我的代码,但我不知道为什么它会保留一些没有“blahblah”一词的字符串。但是,我尝试了第二种方法,它奏效了。我很好奇为什么第一种方法不起作用。
第一种方法:
for item in my_list:
if 'blahblah' not in item:
my_list.remove(item)
第二种方法:
my_new_list = []
for m in my_list:
if 'blahblah' in m:
my_new_list.append(p)
第二种方法给了我想要的。我煞费苦心地检查了从第二个列表生成的列表的每个元素。
最佳答案
要回答第一个问题,这是因为在遍历列表时,Python 会在内部跟踪当前迭代到达的索引,当您从列表中删除项目时,它会移动元素的索引,在删除的元素,向左移动 1(将这些索引减少 1),因此在下一次迭代中,您可能最终会跳过一个元素(由于这种移动)。
要回答第二个问题,它应该比删除方法更快,因为 .remove()
是一个 O(n) 操作,它需要找到要删除的元素然后删除它,与此相比,.append()
会更快。
更快一点的方法是使用列表理解 -
my_new_list = [m for m in my_list if 'blahblah' in m]
如果你想改变my_list
,你可以在赋值的左边使用[:]
-
my_list[:] = [m for m in my_list if 'blahblah' in m]
演示 -
>>> my_list = ['blahblah','asdas']
>>> [m for m in my_list if 'blahblah' in m]
['blahblah']
两种方法的时序比较(如评论中所要求)-
In [4]: def func1():
...: my_list = ['blahblah' for _ in range(100)]
...: my_list[:] = [m for m in my_list if 'blahblah' in m]
...:
In [5]: def func2():
...: my_list = ['blahblah' for _ in range(100)]
...: new_list = [m for m in my_list if 'blahblah' in m]
...:
In [6]: %timeit func1()
100000 loops, best of 3: 13.9 µs per loop
In [7]: %timeit func2()
100000 loops, best of 3: 13.2 µs per loop
In [8]: %timeit func1()
100000 loops, best of 3: 13.9 µs per loop
In [9]: %timeit func2()
100000 loops, best of 3: 13.2 µs per loop
In [10]: %timeit func1()
100000 loops, best of 3: 13.8 µs per loop
In [11]: %timeit func2()
100000 loops, best of 3: 13.3 µs per loop
关于Python:难以过滤掉包含某些子字符串的字符串,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32804824/
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