python - 仅使用公共(public)列的多个数据框的 pandas.concat

Question

我有多个 pandas 数据框对象 cost1、cost2、cost3 ....

1. 它们有不同的列名(和列数)但有一些共同点。
2. 每个数据框中的列数都相当大，因此手动挑选常见列会很痛苦。

How can I append rows from all of these data frames into one single data framewhile retaining elements from only the common column names?

我现在有

frames=[cost1,cost2,cost3]

new_combined = pd.concat(frames, ignore_index=True)

这显然包含在所有数据框中不常见的列。

Answer 1

对于 future 的读者，上述功能可以由 pandas 本身实现。如果您在 pd.concat 中提供 join='inner' 参数，Pandas 可以在仅保留公共(public)列的同时连接数据框。例如

pd.concat(frames,join='inner', ignore_index=True)