python - settingWithCopyWarning pandas 通过索引设置

Question

我正在尝试通过索引选择来设置数据框中列的值。

myindex = (df['city']==old_name) & (df['dt'] >= startDate) & (df['dt'] < endDate)
new_name = 'Boston2
df['proxyCity'].ix[myindex ] = new_name

在上面，我想根据 myindex 中的条件在 proxyCity 列中分配值 Boston2

C:\Users\blah\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:132: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self._setitem_with_indexer(indexer, value)

在不引入文档中概述的问题的情况下，做我想做的事情的正确方法是什么？

此链接中的答案using pandas to select rows conditional on multiple equivalencies似乎按照我实现它的方式来做。

我不确定执行此操作的正确方法是什么。

Answer 1

为避免双重索引，更改

df['proxyCity'].ix[myindex ] = new_name

到

df.loc[myindex, 'proxyCity'] = new_name

它更高效(更少的 __getitem__ 函数调用)并且在大多数情况下，将消除 SettingWithCopyWarning。

但是请注意，如果 df 是另一个 DataFrame 的子 DataFrame，则可能会发出 SettingWithCopyWarning即使在使用 df.loc[...] = new_name 时也是如此。在这里，Pandas 警告修改 df 不会影响其他 DataFrame。如果这不是您的意图，那么可以安全地忽略 SettingWithCopyWarning。有关使 SettingWithCopyWarning 静音的方法，请参阅 this post .