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我编写了一个简单的 Python 函数来生成 matplotlib 图。我从一个单独的脚本中多次调用 plotData
,但每次它都会生成一个新图。我想要的是始终只有一个图,其中包含类似 subplot.clear()
的内容,以清除数据更改之间的子图。
我需要一种从 plotData
外部识别图形的方法,以便我可以清除绘图以获取新数据。实现这一目标的最佳方法是什么?
## Plot Data Function
def plotData(self):
# Setup figure to hold subplots
f = Figure(figsize=(10,8), dpi=100)
# Setup subplots
subplot1=f.add_subplot(2,1,1)
subplot2=f.add_subplot(2,1,2)
# Show plots
dataPlot = FigureCanvasTkAgg(f, master=app)
dataPlot.show()
dataPlot.get_tk_widget().pack(side=RIGHT, fill=BOTH, expand=1)
最佳答案
我不确定我是否完全理解问题所在。如果你想更新情节,你需要一个执行此操作的函数。我将此函数称为 plotData
。在此之前,您还需要设置情节。这就是您当前在 plotData
中拥有的内容。因此,让我们将其重命名为 generatePlot
。
class SomeClass():
...
def generatePlot(self):
# Setup figure to hold subplots
f = Figure(figsize=(10,8), dpi=100)
# Setup subplots
self.subplot1=f.add_subplot(2,1,1)
self.subplot2=f.add_subplot(2,1,2)
# Show plots
dataPlot = FigureCanvasTkAgg(f, master=app)
dataPlot.show()
dataPlot.get_tk_widget().pack(side=RIGHT, fill=BOTH, expand=1)
## Plot Data Function
def plotData(self, data, otherdata):
#clear subplots
self.subplot1.cla()
self.subplot2.cla()
#plot new data to the same axes
self.subplot1.plot(data)
self.subplot2.plot(otherdata)
现在您只需要在开始时调用一次generatePlot
。之后,您可以随时使用新数据更新绘图。
关于python - 清除图子图 matplotlib python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42011587/
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