python - 来自原始字符串的 Pandas DataFrame

Question

我有一个看起来像这样的字符串:

a1\tb1\tc1\na2\tb2\tc2\na3\tb3\tc3\n...

有没有一种高效智能的方法可以将这种字符串转换为 Pandas DataFrame？ StringIO 似乎不适合这种方法。

提前致谢!

Answer 1

StringIO 完美运行。

import io

string = 'a1\tb1\tc1\na2\tb2\tc2\na3\tb3\tc3'
pd.read_csv(io.StringIO(string), delim_whitespace=True, header=None)

    0   1   2
0  a1  b1  c1
1  a2  b2  c2
2  a3  b3  c3

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您也可以以相同的方式使用pd.read_table 或pd.read_fwf:

pd.read_table(io.StringIO(string), header=None)

或者，

pd.read_fwf(io.StringIO(string), header=None)

    0   1   2
0  a1  b1  c1
1  a2  b2  c2
2  a3  b3  c3

在最后两个示例中，假设空格是自然分隔符。但是，您的原始字符串必须在数据中保持一致的结构。

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最后，您还可以使用字符串拆分方法，先按换行符拆分，然后再按制表符拆分:

pd.DataFrame(list(map(str.split, string.splitlines())))

    0   1   2
0  a1  b1  c1
1  a2  b2  c2
2  a3  b3  c3