python - Pandas 删除字符后一列中的所有字符串

Question

所以我有一个包含 500 多行的数据集，其中一列的值如下:

df:

         column1

 0    a{'...'}  
 1    b{'...'}
 2    c{'...'}  
 3    d{'...'}  

我想删除 {} 中的所有内容，包括 {}。

一直在看这个问题，Pandas delete parts of string after specified character inside a dataframe并尝试了那里的解决方案，但我不断收到错误(而且我知道 StringIO 现在是 io.StringIO)。

我试过了

df.column1 = df.column1.str.split('{')[0]

但是得到错误信息:KeyError: 0 并且不太明白那是什么意思

我也试过:

df.column1 = df.column1.str.split(pat='{')

但这似乎只删除了'{'所以我剩下

      column1

 0    a'...'}   
 1    b'...'}
 2    c'...'}   
 3    d'...'}   

我也不确定它是否重要，但该列是 object 类型。谁能告诉我我做错了什么以及如何解决这个问题？？？

Answer 1

您可以使用替换

df['column1'].str.replace(r"\{.*\}","")
Out[385]: 
0    a
1    b
2    c
3    d
Name: column1, dtype: object