python - 对数据框进行排序并使用百分比计算值

Question

我有一个像这样的 DataFrame:

Kind   Status
1      True
2      False
3      True
2      False
2      True

我用它计算了种类 df.Kind.sort_values()得到这个:

1       1
2       3
3       1

现在我想以数字和百分比的形式查看第 2 类中有多少是正确的或错误的。像这样:

Art  True  False
  2     1      2
  2  0.33   0.66

有人可以帮助我吗？最好的问候

Answer 1

交叉表+div

使用 pandas.crosstab :

res = pd.crosstab(df['Kind'], df['Status'])

res[['Pct False', 'Pct True']] = res.div(res.sum(axis=1), axis=0)

print(res)

Status  False  True  Pct False   Pct True
Kind                                     
1           0     1   0.000000   1.000000
2           2     1   0.666667   0.333333
3           0     1   0.000000   1.000000

在我看来，这是显示数据的最自然方式。不建议在单个系列中将计数与百分比结合使用。

交叉表+交叉表归一化

或者，您可以合并多个交叉表 结果，一个已规范化，另一个未规范化。

res = pd.crosstab(df['Kind'], df['Status'])\
        .join(pd.crosstab(df['Kind'], df['Status'], normalize='index'), rsuffix='_pct')

print(res)

Status  False  True  False_pct  True_pct
Kind                                    
1           0     1   0.000000  1.000000
2           2     1   0.666667  0.333333
3           0     1   0.000000  1.000000

仅交叉表规范化

如果您只查找百分比，您可以只使用normalize 参数:

res = pd.crosstab(df['Kind'], df['Status'], normalize='index')

print(res)

Status     False     True 
Kind                      
1       0.000000  1.000000
2       0.666667  0.333333
3       0.000000  1.000000