python - 使用 apply() 函数在 pandas.DataFrame 中创建新列

Question

我有一个像这样的 Pandas 数据框:

          A    B  
'2010-01-01'  10  20   
'2010-02-01'  20  30  
'2010-03-01'  30  10  

我需要为每一列应用一些函数，并在此 DataFrame 中创建具有特殊名称的新列。

               A   B A1 B1  
'2010-01-01'  10  20 20 40  
'2010-02-01'  20  30 40 60  
'2010-03-01'  30  10 60 20

因此，我需要根据列 A 和 B 创建另外两个列，名称为 A1 和 B2 (如 name A1 = str(A) + str(1))乘以二。是否可以使用 DataFrame.apply() 或其他结构来做到这一点？

Answer 1

您可以使用join 进行组合:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10]})
>>> df
    A   B
0  10  20
1  20  30
2  30  10
>>> df * 2
    A   B
0  20  40
1  40  60
2  60  20
>>> df.join(df*2, rsuffix='1')
    A   B  A1  B1
0  10  20  20  40
1  20  30  40  60
2  30  10  60  20

如果您愿意，可以将 df*2 替换为 df.apply(your_function)。