python - 如何根据条件语句重命名列的元素？

Question

在 pandas 中，给定这个数据框:

df = pd.DataFrame({'l':['a','b','a','c','b','b','a','b','b','a'], 'v':['x','x','y','y','y','x','x','y','x','y'],'n':[1,2,1,2,2,1,2,1,1,2], 'g':[0,0,0,0,0,1,1,1,1,1]})

根据应用于数据框的一些条件语句重命名 v 的元素的最佳解决方案是什么？

基本上，对于每一行(无论是 g == 0 还是 g == 1):

if df.l==a and df.n==1:
    df.v='val1'
elif df.l==a and df.n==2:
    df.v='val2'
elif df.l==b and df.n==1:
    df.v='val3'
elif df.l==b and df.n==2:
    df.v='val4'

Answer 1

你可以简单地用一个 bool 掩码写出来:

df.loc[(df.l == 'a') & (df.n == 1), 'v'] = 'val1'
df.loc[(df.l == 'a') & (df.n == 2), 'v'] = 'val2'
df.loc[(df.l == 'b') & (df.n == 1), 'v'] = 'val3'
df.loc[(df.l == 'b') & (df.n == 2), 'v'] = 'val4'

In [11]: df
Out[11]:
   g  l  n     v
0  0  a  1  val1
1  0  b  2  val4
2  0  a  1  val1
3  0  c  2     y
4  0  b  2  val4
5  1  b  1  val3
6  1  a  2  val2
7  1  b  1  val3
8  1  b  1  val3
9  1  a  2  val2

更一般地说，您可以使用 enumerate和 itertools.product (类似于菲利普的回答):

from itertools import product
lhs_values, rhs_values = ['a', 'b'], [1, 2]
for i, (lhs, rhs) in enumerate(product(lhs_values, rhs_values)):
    df.loc[(df.l == lhs) & (df.n == rhs), 'v'] = 'val%s' % (i + 1)

也许您只需要使用唯一的列值:

for i, (lhs, rhs) in enumerate(product(df.l.unique(), df.n.unique())):
    df.loc[(df.l == lhs) & (df.n == rhs), 'v'] = 'val%s' % (i + 1)

In [21]: df
Out[21]:
   g  l  n     v
0  0  a  1  val1
1  0  b  2  val4
2  0  a  1  val1
3  0  c  2  val6
4  0  b  2  val4
5  1  b  1  val3
6  1  a  2  val2
7  1  b  1  val3
8  1  b  1  val3
9  1  a  2  val2