python - 将 float Series 中的所有元素转换为整数

Question

我在数据框中有一列具有浮点值(因此我将此列称为浮点系列)。我想将所有值转换为整数或将其四舍五入以便没有小数。

假设数据框是 df，列是 a，我试过这个:

df['a'] = round(df['a']) 

我收到一条错误消息，指出此方法无法应用于系列，仅适用于单个值。

接下来我尝试了这个:

for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

在此之后我打印了 df 但没有任何变化。我哪里错了？

Answer 1

round 不会工作，因为它是在类似于数组而不是标量值的 pandas Series 上调用的，有内置方法 pd.Series.round对整个系列数组进行操作，之后您可以使用 astype 更改 dtype :

In [43]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df['a'] = df['a'] * 100
df

Out[43]:
            a
0   -4.489462
1 -133.556951
2 -136.397189
3 -106.993288
4  -89.820355

In [45]:
df['a'] = df['a'].round(0).astype(int)
df

Out[45]:
     a
0   -4
1 -134
2 -136
3 -107
4  -90

当有可用的向量化方法时，也没有必要遍历行

还有这个:

for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

不改变系列中的单个单元格，它对值的副本进行操作，这就是 df 不改变的原因。