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python - 根据日期将数据框分成两部分

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 12:31:43 26 4
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我有这样的 1000 行数据集

 Date,      Cost,         Quantity(in ton),    Source,          Unloading Station
01/10/2015, 7, 5.416, XYZ, ABC

我想根据日期拆分数据。例如直到日期 20.12.2016 是训练数据,之后是测试数据。

我应该如何分割?可能吗?

最佳答案

您可以通过将您的列转换为 pandas to_datetime 类型并将其设置为索引来轻松地做到这一点。

import pandas as pd
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.set_index(df['Date'])
df = df.sort_index()

一旦你有了这种格式的数据,你就可以简单地使用日期作为索引来创建分区,如下所示:

# create train test partition
train = df['2015-01-10':'2016-12-20']
test = df['2016-12-21':]
print('Train Dataset:',train.shape)
print('Test Dataset:',test.shape)

关于python - 根据日期将数据框分成两部分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37532098/

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