python - 我应该使用什么索引将 numpy 数组转换为 pandas 数据框？

Question

我正在尝试将一个简单的 numpy 数组转换为一个 pandas 数据框。

x 是我的数组，nam 是列名称的列表。

x = np.array([2,3,1,0])
nam = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']

我使用pd.DataFrame 来转换x

y = pd.DataFrame(x, columns=nam)

但是我有这个错误信息:

ValueError: Shape of passed values is (1, 4), indices imply (4, 4)

我尝试调整索引参数，但找不到解决方案。

我希望我的数据框看起来像这样:

col1   col2   col3   col4
   2      3      1      0

Answer 1

[] 的另一个更简单的解决方案:

x = np.array([2,3,1,0])
nam = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']

print (pd.DataFrame([x], columns=nam))
   col1  col2  col3  col4
0     2     3     1     0