python - 如何在 Pandas 中每隔第 n 行将 n 个 DataFrame 插入另一个？

Question

例如，我有一个DataFrame A如下

A
0
1
2

现在我想将 DataFrame B 中的每 2 行插入到 A 中，每 1 行插入一次，B 如下

B
3
3
4
4
5
5

终于要了

A
0
3
3
1
4
4
2
5
5

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

一个选项是获取每个数据帧的值， reshape 形状，与 np.hstack 连接，然后分配给一个新的数据帧。

In [533]: pd.DataFrame(np.hstack((df1.A.values.reshape(-1, 1),\
                                  df2.B.values.reshape(-1, 2))).reshape(-1, ),\
                       columns=['A'])
Out[533]: 
   A
0  0
1  3
2  3
3  1
4  4
5  4
6  2
7  5
8  5

---

另一种使用 pd.concat 和 df.stack 的解决方案:

In [622]: pd.DataFrame(pd.concat([df1.A, pd.DataFrame(df2.B.values.reshape(-1, 2))], axis=1)\
                             .stack().reset_index(drop=True),\
                      columns=['A'])
Out[622]: 
   A
0  0
1  3
2  3
3  1
4  4
5  4
6  2
7  5
8  5