python - 将某些列除以 Pandas 中的另一列

Question

想知道是否有更有效的方法来划分某一列的多个列。例如说我有:

prev    open    close   volume
20.77   20.87   19.87   962816
19.87   19.89   19.56   668076
19.56   19.96   20.1    578987
20.1    20.4    20.53   418597

我想得到:

prev    open    close   volume
20.77   1.0048  0.9567  962816
19.87   1.0010  0.9844  668076
19.56   1.0204  1.0276  578987
20.1    1.0149  1.0214  418597

基本上，“open”和“close”列已除以“prev”列中的值。

我能够做到这一点

df['open'] = list(map(lambda x,y: x/y, df['open'],df['prev']))
df['close'] = list(map(lambda x,y: x/y, df['close'],df['prev']))

请问有没有更简单的方法？特别是如果有 10 列要除以相同的值呢？

Answer 1

df2[['open','close']] = df2[['open','close']].div(df2['prev'].values,axis=0)

输出:

    prev      open     close  volume
0  20.77  1.004815  0.956668  962816
1  19.87  1.001007  0.984399  668076
2  19.56  1.020450  1.027607  578987
3  20.10  1.014925  1.021393  418597