python - 任何(df == value)在 Pandas 数据帧上的不一致行为

Question

我有两个数据帧df1, df2如下

>>> df1 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]) 
>>> df2 = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8]) 
>>> df1
   0  1
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8
>>> df2 
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6
6  7
7  8

当尝试检查 1 是否在 df1 中时，它会按预期产生 True。

>>> any(df1 == 1) 
True

但是，当在 df2 上尝试相同的操作时，我出乎意料地得到了 False

>>> any(df2 == 1)
False

尽管从 bool 值的角度来看一切似乎都是正确的。

>>> df1 == 1
       0      1
0   True  False
1  False  False
2  False  False
3  False  False
>>> df2 == 1
       0
0   True
1  False
2  False
3  False
4  False
5  False
6  False
7  False
>>> 

关于这是为什么的任何想法？

PS:我不是在询问 pandas 中的任何内置函数。我只是对任何人的行为感到困惑。

Answer 1

您需要使用 any 内置的 pandas 而不是来自基本 Python 的 any:

df1.eq(1).any().any()
# True

df2.eq(1).any().any()
# True

---

当使用 python 中的 any 时，它将数据框视为可迭代/字典，因此只检查列名，而不查看数据框的值；如果你简单地遍历 df1 和 df2，你会看到它只返回列名，这就是字典的行为方式；由于 df1 包含 0 和 1 的列名，any([0,1]) 将返回 真;另一方面，df2 只包含一列 [0]，any([0]) 返回 False。所以 any(df == 1) 在某种程度上等同于 any(df) 或 any(df.columns):

[x for x in df1]
# [0, 1]

[x for x in df2]
# [0]